SIer・IT サービスのリードを、
要件ヒアリングから商談化する AI SDR。
対応環境・スコープ・概算見積もりの前提 — IT サービスへの問い合わせは、初手から技術的に深い。Meeton ai は5秒で応答し、要件・現行環境・時期をヒアリングした上で、有望案件をエンジニア同席の商談まで自動で運びます。
問い合わせは技術的に深いのに、初動は営業と SE の間で遅れていく。
見積もり前提の深い技術質問への初動
「どの環境に対応できるか」「既存の基幹システムと連携できるか」「概算の前提条件は」— IT サービスへの問い合わせは初手から技術的に深い。シナリオ型チャットボットでは答えられず、営業から SE への確認を挟むうちに初動が遅れ、温度が下がります。
要件が曖昧なリードの放置
「まだ構想段階」「要件定義前」の問い合わせは優先度が下がり、フォローされないまま放置されがち。要件が固まり RFP が出る頃には、検討期間中に接点を持ち続けた競合が指名され、相見積もりの1社にすら入れません。
パートナー経由に埋もれる直販リード
クラウドベンダーやメーカーのパートナー経由案件が売上の中心だと、自社サイトからの直販リードの対応体制は後回しに。夜間・週末の問い合わせは翌営業日対応となり、比較検討中のリードは応答の速い競合へ流れます。
IT・SIer の営業課題を、
AI SDR が連動して解く。
Meeton Chat
Webサイトを訪れたリードに対して、AIがリアルタイムで会話。資料DLや動画閲覧の文脈を踏まえて、深いプロダクト質問にも具体的に回答します。
「対応環境・連携実績・見積もりの前提」— IT サービス特有の深い技術質問に、貴社の公式情報（サービス資料・導入実績・FAQ）のみを根拠に回答。あわせて現行環境・要件・時期をヒアリングし、検討層を早期に特定します。
Meeton Email
問い合わせメールに対し、AIがインサイドセールスに代わって返信し、商談を予約します。Slack・HubSpot 通知と連動。
「環境の詳細を教えてほしい」「概算の前提を確認したい」— 問い合わせ後に届く確認メールへ、AIが営業時間外でも即返信。SE への確認待ちで初動が遅れていた案件の温度を保ち続けます。
Meeton Calendar
Google Calendar / MS Teams / Zoom と連携した自動スケジューリング。バイヤーが空き枠を選ぶだけで商談が確定。
「まず営業と、次に技術者同席でもう一度」の二度手間を解消。初回から営業とエンジニア双方のカレンダーを横断して最適枠を提案し、技術者同席の商談をAIが自動で組みます。
Meeton Library
訪問者の業界・役職・閲覧履歴に基づき、最適な資料・事例・動画をパーソナライズして提示。再訪リードを温め続けます。
要件定義前の情報収集リードに、導入実績・サービス資料・技術資料を課題テーマ別に出し分け。構想から RFP までの長い検討期間、再訪のたびに文脈を踏まえて育て続けます。
Meeton Ads
サイト訪問者一人ひとりに、閲覧ページ・流入元・業種に応じて最適なオファーを AI が出し分けるオンサイト広告。クリック・リード獲得から継続的に学習します。
閲覧中のサービスページ（クラウド移行 / 受託開発 / 保守運用）や流入元に合わせ、最適なオファー（事例DL / 無料相談）を AI が提示。チャットを開かない訪問者もオンサイト広告でリード化します。広告文は AI が下書きし、承認したものだけを配信します。
同じ仕組みを、自社サイトで。30分のデモで確認。
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IT・SIer担当者からの頻出質問
Q01「対応環境」や「他システムとの連携」のような技術的な質問にも AI が答えられますか？
Q02要件が固まっていない「情報収集段階」の問い合わせにも効果がありますか？
Q03エンジニア（SE）同席の商談も自動で調整できますか？
Q04パートナー経由の案件が中心ですが、直販サイトに導入する意味はありますか？
Q05概算見積もりを求める問い合わせにはどう対応しますか？
Q06IT・クラウド業界での導入実績はありますか？
IT・SIerのリードを、
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