製造業BtoBの問い合わせは、技術スペック・見積・サンプル依頼など専門性が高く、対応に時間がかかります。Meeton ai はAIが一次対応で要件を整理し、有望リードのみを技術IS・営業に引き継ぎます。
材質・公差・対応サイズ・温度範囲・対応規格… 製造業の問い合わせは技術者でないと答えられない質問が多く、営業窓口で滞留します。技術IS の工数を圧迫し、有望リードの初動が遅れます。
製造業の購買サイクルは半年〜2年。問い合わせから本商談まで時間が空く間に、ナーチャーが切れて担当者が忘れられる事案が頻発します。技術資料・カタログを送って終わる「単発接点」では受注に至りません。
製造業の引合は海外・地方の顧客からも入ります。営業時間外・休日に問い合わせが来ても、月曜の朝に返信していてはすでに他社に流れています。Speed to Lead が受注確率を決定づけます。
WebサイトのチャットでAIがリアルタイムに対話。製品仕様・カタログ情報・標準スペックを学習し、技術問い合わせの一次切り分けを担います。
製品カタログ・技術データシート・規格対応表を学習データとし、「この材質で対応可能か」「温度範囲は」など基礎技術質問は AI が即答。要件が固まったリードのみを技術IS に引き継ぐため、担当者の工数を3割削減できます。
問い合わせメール(見積依頼・サンプル請求・技術質問)に AI が返信。商談化見込みを判定し、有望案件のみアラート通知。
海外・地方の時差問い合わせ、深夜のサンプル依頼にも AI が24/7 で一次回答。「いつ・どんな量を・どんな用途で」必要かを AI がメール内で聞き出し、見積に必要な要件を揃えてから営業に引き渡します。
Google Calendar / MS Teams / Zoom 連携の自動スケジューリング。技術IS・営業・客先の3者調整も自動化。
技術相談には「営業+技術IS+客先技術者」の3者打ち合わせが多発します。Meeton Calendar は複数カレンダーを横断して最適枠を提案し、客先での工場訪問・サンプル送付スケジュールまで管理可能です。
訪問者の関心セグメント(業界・用途・素材)に応じた技術資料・事例・カタログをパーソナライズ配信。
半年〜2年の長い検討サイクル中、AI が顧客の業界・用途に合わせた事例・技術資料を継続的に提示。「忘れられない仕組み」として、再訪リードに今読むべき1本を届け続けます。
30分のデモで、貴社の業界特有のリード行動に対して
Meeton ai が具体的にどう応答・予約するかをご覧いただけます。